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澳大利亞研究人員已經推出了一個新的人工智能平臺，該平臺有可能加速廉價、高性能的下一代太陽能電池的開發，并能夠識別尚未存在的新材料。

墨爾本ARC激子中心的研究人員成功地展示了一種新的機器學習模型，它可以預測包括下一代有機太陽能電池在內的新材料的能量轉換效率。

該模型由RMIT大學和莫納什大學的研究人員開發，允許科學家對尚不存在的"虛擬材料"進行建模，從而使他們能夠快速跟蹤廉價、高性能太陽能電池的發展。

根據在"計算材料"雜志上發表的一項新研究，新的人工智能平臺比其他機器學習程序快得多，其源代碼已經免費發布，供其他研究人員使用。

研究人員認為，這種新模式可以幫助加速開發廉價高效的有機太陽能電池，而有機太陽能電池被認為是傳統硅基太陽能電池的潛在廉價替代品，但尚未實現大規模的商業化部署。