贊同科技：在AI浪潮中錨定金融場景創(chuàng)新，助力銀行業(yè)數(shù)智化縱深發(fā)展
繼ChatGPT之后中國DeepSeek的爆火再次引爆行業(yè)對AI技術(shù)的追捧。然而，當技術(shù)狂歡的喧囂漸退，行業(yè)開始回歸理性——技術(shù)的突破只是起點，真正的挑戰(zhàn)在于如何將其轉(zhuǎn)化為可量化、可持續(xù)的商業(yè)價值。在這場浪潮中，贊同科技作為深耕銀行IT解決方案二十余年的金融科技服務商，始終保持著清醒的認知：以金融場景為錨點，以生態(tài)合作為杠桿，推動AI技術(shù)服務于場景，服務于業(yè)務，為銀行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供可落地的創(chuàng)新引擎。
早在AI熱之前，贊同科技便已在銀行業(yè)務場景中埋下AI技術(shù)應用的種子。公司核心產(chǎn)品“云柜”解決方案中，公司已經(jīng)在語音識別（ASR）、自然語言處理（NLP）、語音合成（TTS）等技術(shù)領(lǐng)域展開深度探索，這種前瞻性布局為其迎接大模型時代奠定了堅實基礎(chǔ)。相較于追逐通用大模型的“參數(shù)競賽”，贊同科技更專注于解決銀行業(yè)務流程中的現(xiàn)實痛點：從需求分析、界面設(shè)計到運營決策，AI技術(shù)被系統(tǒng)性地嵌入交易全生命周期。
面對大模型研發(fā)的高投入門檻，贊同科技選擇了一條“聯(lián)合創(chuàng)新+自主優(yōu)化”的務實路徑。在銀行渠道領(lǐng)域，公司與騰訊云展開深度合作，借助混元大模型、Ti平臺等能力棧，加速云柜等場景的技術(shù)落地；針對金融行業(yè)對信息安全部署的嚴苛要求，贊同科技與中國銀行、中信銀行等金融機構(gòu)合作開展完成“基于信創(chuàng)異構(gòu)AI芯片和大語言模型輔助金融應用開發(fā)研究攻關(guān)項目”，課題聚焦于信創(chuàng)異構(gòu)AI芯片和大語言模型在金融應用開發(fā)中的深度融合與應用。贊同科技團隊成功將大語言推理服務適配至昇騰芯片，并針對金融專家模型進行了微調(diào)、優(yōu)化。這種開放合作的生態(tài)策略，不僅強化了技術(shù)適配性，更推動AI能力與金融業(yè)務場景的深度融合。
在技術(shù)落地的具體實踐中，贊同科技聚焦多個場景重塑行業(yè)范式。例如在代碼開發(fā)方面，智能CodeReview系統(tǒng)通過深度推理代碼邏輯，使代碼缺陷密度降低50%，審查耗時減少50%，問題發(fā)現(xiàn)提前量提升80%，團隊規(guī)范遵從度提升70%。在業(yè)務辦理場景，將智能交互融合到銀行業(yè)務系統(tǒng)的流程里，支持密碼掛失、密碼重置、綜合簽約。遠程業(yè)務辦理中，AI實時質(zhì)檢對“實時視頻畫面”檢測并預警通知，“時刻防范合規(guī)”；在運營管理維度，贊同科技打造了新一代 ChatOps 智能運維平臺。系統(tǒng)通過邏輯推理能力，實現(xiàn)了從告警分析到解決方案生成的全流程智能化支持，顯著提升了運維團隊的響應效率和問題解決能力。這些創(chuàng)新并非孤立的技術(shù)展示，而是緊密圍繞“降本、增效、控風險”的金融業(yè)核心訴求展開。贊同科技通過采取“大模型與小模型協(xié)同、敏捷產(chǎn)品化落地”的組合策略：在通用能力層調(diào)用大模型接口，在合規(guī)審查、文檔問答等垂直場景訓練輕量化專有模型，既降低算力成本，又確保業(yè)務精準度；同時將AI能力模塊化，既可無縫嵌入“云柜”等現(xiàn)有解決方案形成增值服務，也能獨立輸出為智能文檔分析系統(tǒng)等標準化產(chǎn)品，實現(xiàn)技術(shù)投入與商業(yè)回報的快速閉環(huán)。
當前，AI技術(shù)正從“顛覆性創(chuàng)新”向“常態(tài)化工具”演進，金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入深水區(qū)。贊同科技憑借對銀行業(yè)務邏輯的深刻理解、對技術(shù)趨勢的精準把握，以及開放共贏的生態(tài)布局，逐漸構(gòu)建起獨特的競爭壁壘。未來，公司將繼續(xù)探索更多高價值場景，通過多Agent架構(gòu)優(yōu)化服務鏈條；同時深化信創(chuàng)適配與技術(shù)開源，推動金融科技生態(tài)的協(xié)同進化。在這場以AI為驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)變革中，贊同科技將以扎實的場景創(chuàng)新力，書寫金融與科技深度融合的新篇章。
