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專訪歐陽應斌博士:HUGO系列全人源化小鼠的創新實踐

2025-03-21 17:16   來源: 大眾時報網

      開篇:由賽業打造的HUGO(Humanized Genomic Ortholog)系列小鼠突破了傳統局限,通過HUGO-Ab?和HUGO-GT?小鼠搭載TurboKnockout? ES打靶技術,實現Mb級基因原位替換,顯著縮短模型構建周期,為抗體藥物研發和基因治療提供強大支持,助力創新藥物高效開發。并將AI技術與HUGO系列小鼠模型開發深度融合,RDDC平臺分析海量基因組數據,為HUGO-GT?模型的基因原位替換和突變定制提供精準指導;AbSeek?抗體智能計算平臺優化抗體序列,加速抗體發現,顯著提高研發效率和成功率。

      專訪篇:隨著基因治療和抗體開發行業的快速發展,對精準人源化動物模型的需求不斷增加。近年來,賽業生物通過HUGO Program計劃,使得HUGO系列小鼠突破了傳統局限,解決了傳統基因人源化小鼠模型在基因表達調控、人源化區域不足及建系復雜性等方面的缺陷,為基因治療和抗體開發研究提供了更精準的工具。


歐陽應斌博士簡介


歐陽應斌?博士

賽業生物海外副總裁 兼首席科學官

      軍事醫學科學院博士,美國Oklahoma醫學研究基金會高級科學家。20多年來一直致力于基因工程鼠研究,成功開發了數千例轉基因和基因敲除/敲入小鼠及大鼠模型,在PNAS,JBC等高水平學術期刊發表多篇論文,提供的技術服務被Nature等國際頂尖雜志直接引用達數百次。


      中國實驗動物信息網:近年來,基因治療領域取得了顯著進展,動物模型在其中扮演了至關重要的角色。然而,傳統的動物模型在模擬人類疾病和評估基因治療的安全性和有效性方面存在一些局限性。賽業生物推出的HUGO Program計劃正是為了解決這些問題。您能否談談當前動物模型在基因治療研究中面臨哪些局限性?此外,賽業生物的HUGO Program計劃是如何通過基因組人源化技術來克服這些局限性的?

      歐陽應斌博士:動物模型,尤其是基因工程人源化小鼠模型,在基因治療研究中不可或缺。然而,傳統基因工程人源化小鼠模型存在諸多局限性。首先,傳統轉基因方法將人類基因隨機插入小鼠基因組,可能導致插入位點周圍DNA序列發生變化,如片段缺失或破壞小鼠功能基因,從而產生與轉基因序列無關的表型,影響研究結果的準確性。其次,非內源性位點的異位表達可能以不可預測的方式影響表達模式和發病機制,且與人類疾病關聯性不強。此外,多拷貝插入會改變基因劑量,進而影響轉基因表達水平。雖然部分人源化小鼠模型通過定點插入構建,但大多數插入的是CDS(cDNA),因全長基因組過大難以實現全長定點插入。這可能導致人基因表達水平和時空表達與體內真實情況不一致。更重要的是,基因治療可能靶向內含子序列、UTR或上游啟動子序列,而CDS定點插入模型無法滿足這些評估需求。

      為了解決這些問題,我們開發了HUGO-GT?全基因組人源化模型,Humanized Genomic Ortholog for Gene Therapy,我們通過對鼠源基因的原位替換,成功構建了涵蓋更豐富干預靶點的全基因組人源化小鼠。我們開發的HUGO-GT?全基因組人源化小鼠能更好的模擬人的疾病,為基因治療研究提供了更高效、可靠的實驗工具。具體的優勢在于:

      1. 全長基因原位置換,保留調控序列,人基因表達更接近生理水平。

      2. 包含人基因內含子,可以保持人類剪接體的復雜性,更有利于研究人類基因表達的調控。

      3. 更適合于現代基因治療研究,特別是打靶位點位于內含子和UTR等非編碼序列的基因治療評估。

      4. 更廣泛的研究應用,涵蓋多種疾病研究領域,如:罕見病 & 遺傳病,眼科疾病,神經退行性疾病,代謝疾病等。

      5. 采用獨有的TurboKnockout?技術,構建速度快,另外由于是定點插入,和傳統的敲除加轉基因模型相比,繁育維護相對簡單。

      6. 質控嚴格:所有動物均在AAALAC 認證和 OLAW 認可的設施中生產,符合國際標準。


      中國實驗動物信息網:能否請您簡單介紹一下賽業生物的HUGO Program計劃包括哪些模型?

      歐陽應斌博士:賽業生物的HUGO系列小鼠是我們在基因工程人源化小鼠模型領域的重要成果。它包括HUGO-Ab?全人源抗體小鼠和HUGO-GT?全基因組人源化小鼠兩大系列。這些模型是基于我們自主研發的TurboKnockout?基因編輯技術開發的,能夠更好地模擬人類的生理和病理特征,為藥物研發和疾病研究提供了強大的工具。

      比如HUGO-Ab?全人源抗體小鼠,攜帶了全套人類免疫球蛋白基因,能夠在體內產生具有高親和力和低免疫原性的全人源抗體。而HUGO-GT?全基因組人源化小鼠搭載了更高效的大片段載體融合技術,可以作為萬能模板進行針對性的突變定制服務,是更貼近真實世界生物機制的藥物臨床前研究模型。同時,在HUGO-GT?小鼠的基礎上,我們還可以為研究人員提供眼科、神經、腫瘤免疫等疾病研究領域的CRO服務,全面賦能遺傳性疾病研究以及基因治療藥物開發。


      中國實驗動物信息網:能否和大家介紹一下HUGO-Ab?全人源抗體小鼠?

      歐陽應斌博士:基于創新性全人抗體藥物研發的需求,賽業生物憑借扎實的技術創新實力以及自主研發的TurboKnockout? ES打靶技術,構建了下一代HUGO-Ab?全人源抗體小鼠,攜帶了全套人類免疫球蛋白基因,能夠在體內產生具有高親和力和低免疫原性的全人源抗體。

      HUGO-Ab?全人源抗體小鼠系列產品包含HUGO-Mab?全人單克隆抗體小鼠、HUGO-Light?全人共輕鏈抗體小鼠和HUGO-Nano?全人納米抗體小鼠,擁有豐富的抗體序列多樣性,包含全部的人源抗體重鏈、Kappa和Lambda輕鏈可變區germline基因,其卓越的性能在抗體發現過程中展現出良好的效果,得到多家跨國藥企、生物制藥公司和學術機構的認可,為治療性抗體新藥提供了高效的研發引擎。


      中國實驗動物信息網:HUGO-Ab?全人源抗體小鼠的核心優勢是什么?

      歐陽應斌博士:HUGO-Ab?全人源化抗體小鼠的核心優勢在于它能夠體內產生高親和力、低免疫原性的全人源抗體可以用五個全來概括。

      一是全系列人源抗體鼠產品,我們有多個產品系列,比如HUGO-Mab?全人單克隆抗體小鼠、HUGO-Light?全人共輕鏈抗體小鼠和HUGO-Nano?全人納米抗體小鼠。這些小鼠的抗體重鏈、輕鏈可變區基因都是人源的,人源化程度更高,能夠更貼近真實的人類抗體多樣性,另外還有C57BL/6、BALB/c和SJL背景品系均可選擇。

      二是全部獨立自主知識產權,我們自研的TurboKnockout? ES打靶技術,可實現Mb級敲入及敲除的實現基因原位替換,無脫靶效應,基因修飾準確、效果穩定、知識產權清晰,是新藥研發項目的優選基因編輯技術。

      三是全人源的抗體開發,抗體重鏈、Kappa和Lambda輕鏈可變區基因為人源基因,人源化更全面。Lambda輕鏈可變區germline基因的人源化,可以使抗體多樣性更高,更貼近真實的人類抗體的多樣性。

      四是全部擁有高免疫應答能力,基于HUGO-Ab?全人源抗體小鼠的“HUGO-Ab-eKO?小鼠”,針對同源性較高的靶點,敲除鼠源基因,使小鼠產生更強的免疫應答能力,可提高抗體篩選成功率,更容易獲得高親和力、高特異性、具有交叉反應的抗體分子。

      最后一點是全部一次性收費商業模式,可授權使用或共同開發,讓客戶更省心。


      中國實驗動物信息網:當前傳統基因人源化小鼠模型(如隨機插入轉基因或CDS替換模型)在遺傳疾病研究和藥物研發中存在哪些核心缺陷?HUGO-GT?模型如何系統性解決這些痛點?

      歐陽應斌博士:傳統基因人源化小鼠模型主要存在的缺陷包括隨機插入導致的基因表達調控干擾、人源化區域不足以及建系復雜性等問題。這些問題可能影響疾病機理的深入研究和藥物效果的準確評估。HUGO-GT?全基因組人源化小鼠模型實現了全基因組水平的原位基因替換。這意味著小鼠體內的人源化基因不僅包含了外顯子,還包括內含子和非編碼區,能夠更真實地模擬人類基因的功能和調控機制。這種模型可以減少傳統轉基因模型中由于隨機插入導致的人工基因調控干擾,保留天然的基因表達模式。同時,它還可以快速引入致病突變,用于評估突變對疾病的影響,而不是人源化本身的影響。這使得HUGO-GT?模型在藥物臨床前研究和疾病機制研究中更加精準和高效。


      中國實驗動物信息網:HUGO-GT?小鼠模型在疾病研究中的應用范圍很廣吧?能否給我們舉幾個例子?

      歐陽應斌博士:是的,HUGO-GT?小鼠模型的應用范圍非常廣泛。比如,我們有用于研究脊髓性肌萎縮癥(SMA)的B6-hSMN2小鼠模型;用于阿爾茨海默氏?。ˋD)和額顳葉癡呆(FTD)研究的B6-htau系列小鼠;還有用于研究視網膜疾病如視網膜色素變性(RP)和Stargardt病的B6-hRHO和B6-hABCA4小鼠模型。這些模型都能夠在小鼠體內準確地模擬人類疾病的病理特征,為相關疾病的機制研究和藥物開發提供了重要的工具。


      中國實驗動物信息網:SMN2全人源化小鼠模型在藥物測試中表現如何?

      歐陽應斌博士:以SMN2全人源化小鼠B6-hSMN2(SMA)為例,我們用它來測試了靶向SMN2的反義寡核苷酸(ASO)。結果顯示,經過ASO處理的小鼠,腦部SMN蛋白表達量顯著增加,脊髓前角運動神經元數量也有所提升。更重要的是,ASO處理組小鼠的存活率明顯提高,組織病變也得到了延緩。這表明HUGO-GT?小鼠模型在藥物測試中能夠很好地反映藥物的療效,為臨床前研究提供了可靠的數據支持。


      中國實驗動物信息網:HUGO-Ab?全人源抗體小鼠和HUGO-GT?全基因組人源化小鼠都擁有自主知識產權,能展開講講嗎?

      歐陽應斌博士:我們的HUGO系列小鼠是基于自主研發的TurboKnockout? ES打靶技術開發的,擁有全部獨立自主知識產權。這項技術沒有脫靶效應,基因修飾準確、效果穩定,能夠為客戶提供清晰的知識產權保障。這對于新藥研發項目來說是非常重要的,能夠避免潛在的知識產權糾紛,確保研發工作的順利進行。


      中國實驗動物信息網:TurboKnockout?技術實現Mb級基因原位替換的關鍵突破是什么?相較于其他基因編輯技術,其在精準性和穩定性上有何獨特優勢?

      歐陽應斌博士:TurboKnockout?技術實現Mb級基因原位替換的關鍵突破在于其獨特的建系和基因改造技術。這項技術建立了具有高效遺傳優勢的TurboKnockout?胚胎干細胞(ES細胞)系,通過特定胚胎發育階段的顯微注射,使TurboKnockout?ES細胞100%代替內源ES細胞,從而實現跨越“嵌合體”階段,顯著縮短了ES打靶構建周期,最快可至4個月。此外,TurboKnockout?技術采用獨特的Self-deleting Neo Cassette,確保所獲得的小鼠與任何品系小鼠交配時,都可以100%自刪除Neo,從而快速獲得去除Neo的雜合子小鼠。


      中國實驗動物信息網:賽業生物未來在HUGO系列小鼠方面有什么規劃嗎?

      歐陽應斌博士:未來,賽業生物將繼續深化HUGO系列小鼠的研發和應用。一方面,我們會進一步拓展HUGO-Ab?和HUGO-GT?小鼠模型的產品線,構建更多模型,覆蓋更多疾病領域;另一方面,我們將加強與全球研究人員的合作,提供更優質的定制化服務和CRO服務,助力更多創新藥物的研發和疾病機制的研究。我們相信,HUGO系列小鼠將在未來的生物醫學研究中發揮越來越重要的作用。


      中國實驗動物信息網:賽業生物為何選擇布局“全基因組人源化”這一技術路線?這反映了公司對未來基因治療和藥物研發需求的哪些戰略預判?

      歐陽應斌博士:賽業生物選擇專注于“全基因組人源化”技術路線,主要是基于對當前及未來基因治療和藥物研發需求的深入分析和戰略預判。

      首先,我們認識到,為了更準確地模擬人類生理和病理特征,人源化小鼠模型的需求日益增長。這些模型在疾病研究中展現出了更強的相關性,成為了研究工具的首選。這反映了我們對未來基因治療和藥物研發中對模擬人類疾病模型的迫切需求的預判。

      其次,隨著科學研究的深入,對疾病模型的要求越來越高。我們需要更全面、更精確的人源化模型來深入研究致病機理。全基因組人源化小鼠能夠提供這樣的模型,滿足未來研究的需求。

      第三,我們希望通過提供更高效的大片段載體融合技術,提高藥物臨床前研究的準確性。HUGO-GT?全基因組人源化小鼠模型能夠作為萬能模板進行針對性的突變定制服務,這將更貼近真實世界生物機制,從而提高藥物篩選和臨床前研究的準確性。

      第四,我們意識到全人源化抗體藥物的發展是未來的趨勢。通過布局全基因組人源化技術,我們能夠為研究人員提供更豐富的干預靶點,全面賦能遺傳性疾病研究以及基因治療藥物開發。這反映了我們對未來藥物研發中可能遇到的挑戰和需求的預判,以及我們對提供創新解決方案的承諾。

      總的來說,賽業生物的戰略選擇是基于對當前和未來基因治療和藥物研發需求的深刻理解和預判,我們致力于提供更準確、更高效的研究工具和平臺,以推動科學進步和新藥研發。


      中國實驗動物信息網:最近IPSOS發布了《2024年中國實驗小鼠行業藍皮書》,書中提到賽業生物是市場導向的AI驅動企業,隨著AI技術在生物醫學領域的應用日益廣泛,賽業生物的HUGO系列小鼠模型是否也融入了AI技術?能否請您介紹一下AI技術如何為HUGO-GT?和HUGO-Ab?小鼠模型賦能?

      歐陽應斌博士:賽業生物一直致力于將前沿技術融入到我們的研發工作中,AI技術也不例外。我們通過AI技術為HUGO-GT?和HUGO-Ab?小鼠模型的開發和應用提供了更強大的支持。

      我們利用AI驅動的罕見病數據中心RDDC(Rare Disease Data Center)平臺,對大量的基因組數據進行分析和挖掘。通過機器學習算法,RDDC平臺能夠快速識別潛在的致病基因和調控元件,幫助我們更精準地進行基因原位替換和突變定制。這不僅提高了模型構建的效率,還增強了模型對人類疾病模擬的準確性。利用大量生物信息學數據,我們進行深入的致病機理的研究,針對一系列基因開發了HUGO-GT?全基因組人源化小鼠模型,全面賦能遺傳性疾病研究以及基因治療藥物開發。

      在抗體發現和抗體工程研究方面,我們打造了AbSeek?抗體智能計算平臺,融合了尖端的人工智能與生物信息技術,配備了自研及開源的計算模塊與可視化模塊,具有優秀的速度和精度。AbSeek?抗體智能計算平臺全面覆蓋了抗體開發的各個階段,從篩選到優化及驗證環節,提供抗體序列分析、結構與功能預測、先導化合物優化、抗體分子生成等多種工具,實現了抗體設計流程的簡化和自動化,全力促進抗體工程領域的高效創新發展。AI抗體平臺結合我們的HUGO-Ab?全人源抗體小鼠,能夠加速抗體發現過程,縮短研發周期,提高研發成功率,可為抗體研究提供全周期服務。


責任編輯:文刀劉
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