宜云護理助手：為醫院不良事件管理注入智能新動力
在醫療護理領域，提升管理效率、保障患者安全始終是重中之重。上海宜云健康管理咨詢有限公司主辦的護理助手，自2015年創立以來，便致力于借助大數據分析、人工智能和信息化技術，化解傳統護理管理模式中的難題。護理以“智能管理、省心有效”為產品愿景，業務廣泛覆蓋護理質控、教學管理、不良事件管理等多個關鍵領域，為醫院護理部門提供數字化解決方案，助力醫院實現管理效能提升與護理質量的持續進步。
在醫院日常運營中，不良事件管理是護理工作面臨的一大挑戰。護士長們常常被諸多難題困擾：不良事件反復發生，根本原因卻難以精準鎖定。例如，科室里頻繁出現的患者跌倒事件，即便每次都組織討論并制定整改措施，可問題依舊不斷出現。同時，信息上報滯后，潛在問題難以及時發現。而且，整改措施執行缺乏有效跟蹤，效果難以準確衡量。醫院積累的大量護理數據也未能得到充分挖掘和利用，傳統的手工記錄、人工分析方式不僅效率低下，還容易出現錯誤，嚴重影響了醫院的護理質量和患者安全。
為了應對這些挑戰，在智能化工具尚未廣泛應用時，護士長們可以借助一些通用的數字化工具來優化不良事件管理流程。以Excel為例，通過創建記錄表格，詳細記錄事件編號、類型、發生時間等關鍵信息，再利用條件格式標記未整改問題，結合數據透視表進行統計分析，就能對不良事件的發生情況有更清晰的認識。此外，釘釘表單可用于便捷地收集數據，通過設置自動提醒和工作流，實現對整改進度的有效跟蹤；騰訊文檔的數據分析和圖表功能，則能幫助直觀呈現不良事件的趨勢，便于提前做出應對策略；企業微信或釘釘的任務管理功能，還能合理分配整改任務，確保責任落實到人。
如今，護理助手為不良事件管理帶來了更為先進、全面的智能化解決方案。在數據采集與整合方面，該系統具備強大的信息收集能力，能夠自動從多個渠道獲取不良事件數據，并且依據事件類型、嚴重程度、責任人等不同維度進行自動分類與標注，保證數據全面、及時、準確，為后續分析和追蹤奠定堅實基礎。
在智能分析層面，護理助手借助機器學習算法，對歷史數據進行深度剖析，精準找出不良事件的高發原因和潛在風險因素。同時，系統能夠敏銳識別高頻問題和薄弱環節，助力護士長制定更具針對性的整改措施。在整改跟蹤環節，一旦不良事件發生，系統會依據事件類型自動分配整改任務，確保責任明確。而且，系統會自動跟蹤整改任務的執行進度，護士長可實時查看整改效果，有效避免同類問題再次出現。此外，護理助手還能自動生成可視化的事件分析報告，涵蓋事件發生率、科室分布、責任分配等關鍵信息，方便護士長全面了解不良事件的整體分布情況。通過對整改進度和質量的量化評估，還能對護士的執行情況進行考核，提升團隊的責任心和執行力，形成實時反饋機制，確保問題及時得到改進。
對于護理部主任而言，護理助手的價值不可小覷。它顯著提升了質控效率，減少管理盲區，使主任能夠實時把握不良事件的動態變化?；谥悄芊治龊涂梢暬瘓蟾?，主任在決策時更具科學性，能夠不斷優化整改策略。系統自動分配任務并跟蹤執行，有力保障了整改措施的有效落實，幫助形成完整的整改閉環。同時，跨科室的任務協同功能促進了科室間的高效溝通與協作，降低了護理風險，全方位提升了醫院的綜合管理水平。
護理助手將繼續秉持“成就客戶、共同成長”的核心價值觀，在技術創新的道路上不斷前行，為醫療護理行業的智能化發展持續賦能，助力更多醫院提升不良事件管理水平，守護患者安全。
